Bixlabs · 2021

Taystr: descubrir
el plato perfecto
en cualquier ciudad

EmpresaBixlabs
ClientePatrick Moulton · Founder de Taystr
RolUX Designer · Product Discovery
Duración3 semanas
Product Discovery Usability Testing Product Funnel User Persona Prototipado
El Contexto

Una app que funcionaba
pero nadie usaba

Product Discovery · Bixlabs

Patrick Moulton invirtió meses en desarrollar Taystr — una app para encontrar los mejores platos cerca tuyo. El equipo era organizado, cumplía los sprints y el producto funcionaba técnicamente.

El problema: cinco meses después del lanzamiento, solo él y su novia la usaban.

"¿Por qué nadie usa la app si funciona? ¿Por qué es difícil encontrar un plato? ¿Por qué el equipo no anticipó estos problemas?"

Cuando escuchamos su historia, propusimos nuestro proceso de Product Discovery — una metodología iterativa para testear ideas antes de invertir más en diseño o desarrollo.

Pantallas de Taystr

Taystr — pantallas del producto existente al momento del Discovery

El Problema

Encontrar un buen plato
es sorprendentemente difícil

Hay decenas de apps para buscar dónde comer — pero ninguna está centrada en el plato. Patrick lo vivió siendo nómade digital y viajero frecuente.

Uber Eats, Rappi, Yelp, TripAdvisor — todas ordenan por restaurante, no por plato. Encontrar exactamente lo que uno tiene antojo requiere usar múltiples apps a la vez, sin garantía de resultado.

Patrick identificó dos momentos de quiebre en su app: cuando el usuario busca algo para comer, y cuando quiere reseñar una experiencia. Ambos flujos tenían fricciones invisibles que impedían el engagement.

"¿Cómo logramos que las personas que están comiendo quieran valorar y subir fotos del plato?"

Patrick Moulton · Founder de Taystr
El Proceso

De la historia del cliente
al producto funnel

En el kickoff, Patrick demostrò la app actual y explicó dónde creía que fallaba. Nuestro objetivo fue encontrar el problema real — no el percibido.

1
Entender el problema real

Mapear cómo la gente resolvía el problema HOY sin la app — para entender las soluciones existentes y las fricciones no resueltas.

2
Definir la User Persona

Jake Stone, 26 años, viajero avid y foodie digital — alguien que busca experiencias auténticas off-the-beaten-path, no cadenas ni fast food.

3
Trazar el User Journey

Mapear cada paso del proceso de decisión — desde "tengo antojo" hasta "elijo el restaurante" — identificando fricciones y oportunidades.

4
Construir el Product Funnel

Traducir el journey en acciones medibles para definir la pantalla más riesgosa y el Success Metric del producto.

User Persona Jake Stone

User Persona — Jake Stone, 26, viajero y foodie digital

User Journey

User Journey — desde el antojo hasta la elección del restaurante

Product Funnel

Product Funnel — acciones clave del usuario

Success Metric

Success Metric — validación en 1 semana

La Estrategia

El Universal Menu:
buscar es reseñar

Presentamos dos estrategias iniciales para crear platos. Patrick las recibió bien, pero señaló que el foco debía correrse: el problema más grande no era lograr que la gente subiera reseñas, sino cómo encontraban platos.

Al día siguiente llegó el insight clave: describir un plato que querés encontrar es esencialmente lo mismo que reseñar un plato que ya comiste.

Nació el Universal Menu — un sistema de filtros por tipo de cocina, tipo de plato, tipo de antojo y restricciones dietarias que unificaba búsqueda y reseña en una sola interacción.

🔍
Pantalla más riesgosa
Identificamos que "dish creation" concentraba toda la generación de valor — era donde debía ir todo el esfuerzo de diseño.
🍕
Competencia inesperada
El mayor competidor de Taystr no eran las apps de delivery — eran las apps de recetas. Ese insight redefinió el branding y la propuesta visual.
Universal Menu - filtros de búsqueda

Universal Menu — filtros por cocina, tipo de plato, antojo y restricciones dietarias

Usability Testing

Validar antes de
construir más

Con el prototipo listo, entrenamos a Patrick para conducir las entrevistas él mismo — para que pudiera ver el producto con ojos nuevos y entender cómo otra persona lo experimenta.

"Sabemos que algunas preguntas pueden parecer obvias. No te preocupes: si algo falla o es difícil de hacer, es el prototipo — no vos."

Cada elemento del prototipo estaba vinculado a una pregunta, y cada pregunta a una hipótesis sobre una necesidad del usuario. Testamos 12 entrevistas en total, midiendo feature por feature.

✅
Los 3 primeros pasos
Los tres primeros pasos del Product Funnel fueron victorias claras — todos los usuarios pudieron completarlos sin fricción.
⚠️
70% sin éxito
El 70% de las preguntas no alcanzó el éxito esperado — información clave para priorizar el rediseño de las features más críticas.
Preparación de sushi Bowl de comida
0%
Antes del Discovery
→ Engagement →
70%
Después del Discovery
Resultados

Innovar y validar
en menos de 3 semanas

El proceso de Product Discovery permitió testear, aprender y redireccionar el producto antes de invertir más recursos — con resultados concretos.

3 sem
De kickoff a prototipo validado con usuarios reales
70%
Engagement tras el Discovery — desde 0% al inicio del proceso
Universal
Menu
Estrategia nueva que unifica búsqueda y reseña en una sola interacción
Aprendizajes

Lo que me dejó
este proyecto

1
El problema percibido no siempre es el real
Patrick creía que el problema era la falta de reseñas. El Discovery reveló que el verdadero problema era cómo la gente encontraba platos. Empezar por el diagnóstico salvó meses de trabajo en la dirección equivocada.
2
Testear antes de construir es un superpoder
El 70% de las preguntas no alcanzó el éxito — eso no es un fracaso, es información. Cada falla del prototipo evitó construir algo que los usuarios no necesitaban.
3
La competencia define el lenguaje visual
Descubrir que el verdadero competidor eran las apps de recetas (no las de delivery) cambió completamente el branding de Taystr. Una decisión de research con impacto directo en diseño.
4
El cliente como parte del equipo
Entrenar a Patrick para conducir sus propias entrevistas fue una decisión deliberada — y transformadora. Verlo entender el producto desde los ojos de un usuario cambió cómo tomaba decisiones.